Исследователи университета в Мичигане представили инновационный подход к увеличению производительности производственных станков, основанный на использовании цифрового двойника, в соответствии с информацией от Техкульт. Согласно опубликованному в IEEE Access исследованию, данный метод позволяет оптимизировать скорость подачи станка, при этом сохраняя высокие стандарты качества. Профессор машиностроения, интегративных систем и дизайна в Университете Мичигана, Чинедум Оквудир, отметил, что традиционные способы настройки станков требуют много времени на пробные запуски или принятие консервативного подхода, что ограничивает потенциал повышения производительности. Новый метод основан на научном подходе, позволяя станкам самостоятельно оптимизировать настройки для достижения оптимальной производительности при соблюдении качественных стандартов. Алгоритм, созданный учеными, успешно прошел тестирование на разнообразных типах станков, включая 3D-принтеры и станки с ЧПУ, сокращая время цикла производства на 38% и 17% соответственно. Это значительное увеличение эффективности производства, особенно в контексте массового производства. Цифровой двойник, применяемый в данном методе, представляет собой виртуальную модель, которая имитирует поведение реальной системы на основе данных, собранных в реальном времени с датчиков. Это позволяет алгоритму учитывать физические характеристики машины и реагировать на изменения в окружающей среде. Одним из ключевых преимуществ метода является его способность управлять неопределенностью, что особенно важно для производственных процессов. Применение машинного обучения и данных в реальном времени позволяет адаптировать алгоритм к различным условиям и требованиям качества. По мнению исследователей, дальнейшее развитие метода включает расширение его применения на другие типы станков и внедрение более сложных моделей неопределенности. Это позволит наиболее эффективно использовать потенциал новой технологии в различных отраслях производства.