Гибридный график работы назвали наиболее эффективным

Ученые из США и Китая утверждают, что оптимальный график работы предполагает присутствие сотрудников в офисе несколько дней в неделю, а также возможность удаленной работы на оставшиеся дни. По данным исследования, такой подход выгоден как для компаний, так и для коллектива, сообщает издание naked-science. Вопросы удаленной работы и ее воздействия на сотрудников - тема многих исследований. По мнению одних, уход от постоянного присутствия в офисе уменьшает риск ожирения и сердечно-сосудистых заболеваний, в то время как другие утверждают, что это негативно сказывается на физической форме и социальной активности. Большинство научных исследований о продуктивности удаленной работы или ее сочетании с офисной работой приходили к выводу, что это снижает производительность и, как следствие, статистические показатели. Ученые из Стэнфордского университета (США) вместе с учеными из Китайского университета Гонконга и Пекинского университета доказали, что правильное управление гибридной работой, которая предполагает несколько дней удаленной работы в неделю, не уступает по продуктивности обычной офисной работе. Они также обнаружили, что сотрудники на неруководящих должностях при гибридном графике реже увольняются, чем в случае полной недели работы в офисе. Соответствующее исследование было опубликовано в журнале Nature. Ученые провели эксперимент в китайской компании Trip.com, в котором приняли участие 1612 сотрудников (395 менеджеров и 1217 представителей неруководящих должностей). У одной трети работников было высшее образование, обычно в области компьютерных наук, бухгалтерского учета или финансов. Большинство участников эксперимента были старше 30 лет, примерно у половины из них были дети. Мужчины составляли около 65% выборки. В рамках исследования сотрудников, родившихся в четные числа месяца, просили присутствовать в офисе пять дней в неделю, в то время как те, кто родился в нечетные числа месяца, имели право работать из дома два дня в неделю. Результативность оценивалась по следующим показателям: - обзоры продуктивности за полгода, - карьерный рост в течение двух лет после начала эксперимента, - подробные оценки производительности, - количество написанных отделом разработки строк кода. Кроме того, ученые опросили участников исследования до его начала и после. Это позволило оценить