Робот, оснащенный искусственным интеллектом, научился обыгрывать в теннис игроков-любителей

Исследование показало, что алгоритм обучения Google DeepMind способен управлять роботизированной рукой в игре в настольный теннис лучше, чем обычные люди. Однако профессиональные игроки могут не волноваться, поскольку робот с искусственным интеллектом способен обыгрывать только среднестатистических игроков лишь в определенных случаях. Авторы исследования отмечают, что достижение высокой игровой производительности с использованием точности, скорости и универсальности все еще остается сложной задачей во многих областях. Чтобы преодолеть эту сложность, исследователи объединили промышленного робота-манипулятора с индивидуальной версией мощного алгоритма обучения DeepMind. DeepMind использует нейронные сети, которые имитируют обработку информации в человеческом мозге, для постепенного изучения новой информации. В процессе обучения исследователи собирали данные о сильных и слабых сторонах и ограничениях искусственного интеллекта. Эти данные затем передавались обратно в программу ИИ, чтобы обеспечить агенту DeepMind более реалистичное представление о его возможностях. Система теперь может выбирать стратегии, учитывая сильные и слабые стороны противника, точно так же, как это делает профессиональный игрок в настольный теннис. В ходе испытаний робот-манипулятор, управляемый искусственным интеллектом, победил всех новичков и около 55% игроков среднего уровня, но проиграл опытным игрокам. Однако у робота DeepMind были обнаружены некоторые систематические недостатки, такие как сложность в подаче мячей с высокой высоты и трудности при ударам слева.